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认识数码相机的宽容度

  截至目前,从笔者有限接触到的书、报、刊物等众多资料中,绝大多数人都认
为数码宽容度小于胶片,广为流传的结果是这好像已经成为无可置疑的定论,其
实,这是一个大大的冤假错案。宽容度在摄影中的意义非常重要。

  宽容度大能够记录更多的影像层次,有更好的信息捕捉和描写能力, 摄影人对宽容度非常苛求和关注。必须提及的是,宽容度虽然重要但很抽象,虽然时刻相伴,又很难窥其真面目,笔者有接近4 0 年的摄影经历, 用过多种胶片和数码相机,从来没有见过哪家胶片厂商公布过其产品的宽容度,尽管在自己的实验室里天天研究它、扩展它却从不公布它,哪怕是一个建议或暗示。究其原因,大概与宽容度的测定和应用解释相对困难有关。公布自己的宽容度大,要拿出证明,而此地的证明并不一定在彼地能够验证;公布自己的宽容度小,等于向摄影师承认落后。此外,宽容度的理解、测定、把握、运用往往取决于摄影师的个人能力。亚当斯一生都在控制宽容度,是公认的大师,同样的胶片,在别人手里,只有7级宽容度,在亚当斯的显影盘里,出现了10级宽容度。由于宽容度的这些只能意会不好言传的特点,它始终罩着一层面纱,使人看不到真面目。

认识数码相机的宽容度


图1-21

  图1-21所示为与宽容度有关的信息综合。我们先把与宽容度有关的信息拢在一起,便于对比和梳理概念,重点是胶片区域系统与数码影像的对应数据。亚当斯的区域系统,在实践和学术上都达到很高的境界,因此,我们借鉴了一部分亚当斯的理念,来说明胶片和数码的对应数据关系。这张图一共有6项对比数据,以灰阶为中心展开。第一行是EV值,这个大家都很熟悉,一个EV值相当于一级曝光量,照相的时候要么变动一级光圈,要么变动一级快门。第二行是区域,这个区域就是亚当斯的区域划分,从0~Ⅸ。这个区域跟EV值有关系,一个EV值的变量形成一个区域的灰阶明度。第三行是灰阶,随着EV值和区域的不同,产生的黑白灰的明度也不同。第四行是数码影像使用的明度数字,黑色为0,白色为255,中灰为128。第五行是印刷黑色的百分比,白色为0%。黑色为100%。现在,灰阶、区域和EV值是一一对应的,灰阶的第五级50%黑色对应RGB的128及区域系统的V级。那么从黑色到白色,它每增亮一级、每增加一个EV值或增加一个区域的时候,它的光比就会增加一倍。第六行是每级灰阶的光比关系。第一级是1,第二级是2,一级一级往上加,4、8、16、32、64、128等,一直到256,每加一级,数据增加一倍,光比增加一级。我们习惯说光比为1∶64,就是指6级光圈,1∶32就是指5级光圈。熟悉了这张图以后,往下的内容更好理解。

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图1-22

  图1-22为数码影像曲线对应数据。胶片区域系统是摄影最重要的技术核心之一,反映了宽容度的本质,形象、严密,并得到普遍认可,几乎成为金科玉律。数码影像是建立在更为严密的数学基础上的,是亚当斯预言过的“影像主流”。如果它们都是科学的,那么,出自实践和略带神秘色彩的区域系统与饱含理性、以科技创新自诩的数码,必定存在某种建立在事物本质上的暗合式联系,或者是某种支持,否则有一个就是假货。出于此种兴趣,笔者试图把两者放在一起对照一下,或许能够有所斩获,从而找到宽容度到底哪个大的答案。

  这是我们在Photoshop中非常熟悉的曲线。曲线的10个格子有什么意义?与我们熟悉的曝光、光圈有什么关系?我们把亚当斯的10级灰阶和曲线放在一起来看。用吸管点击灰阶,我们在色阶曲线中看到了相应的位置和数据,数字清楚地显示了灰阶与数字每一个级别的对应关系,非常准确,一目了然,它告诉我们一个灰阶在数据上是如何表现的,或者数据表现了哪些灰阶。Photoshop以界面窗口形式,向我们展示那些熟悉但是不形象、不直观的曝光、宽容度等概念,使之变得容易理解、便于操作,把抽象高深的区域曝光直观地展现给普通摄影者。

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图1-23

  数码照片的真实画质如图1-34所示。最后完成的数码照片展示出隐藏在灰暗表象下的真实画质。鱼鹰羽毛、蓑衣的影调丰富,鱼鹰背部的紫蓝的羽毛和翅膀的棕色拉开了层次,具有精细微妙的色彩关系,数码宽容度和非线性的优势在实拍画面中再次得到验证。

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图1-24

  亚当斯把影像分10个区域,他有一句经典的原话:“细节一般只能从7个区域范围内捕获”。7个区域就是指7档光圈,这7个区域也可以左移,从高光到中间暗部的7个区域;也可以右移,从暗部到不是高光最高部分的7个区域(图1-24)。这个区域条可以右左移动,但无论怎么移动,它只能有7个区域,这个区域是定死的,这是胶片的特点。7个区域是指黑白胶片宽容度,黑白胶片的光比是1∶128,1∶128就正好是7个区域。现代胶片制造技术的进步,使宽容度有所扩展,彩色负片的宽容度接近黑白胶片,为6~7个区域,而彩色反转片比彩色负片又少一级,只有5~6个区域。亚当斯的贡献就在于通过很多的技术技巧把黑白胶片的7个区域扩展到10个区域。但是亚当斯的绝技,多数人做不到,而数码在寻找多数人会用并且简单有效的方法,获得更大宽容度。

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图1-25

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